在当今快速发展的信息时代,随着人工智能的广泛应用,越来越多的传统模式下人力繁琐且具挑战性的工作正在得到解决,该趋势不仅局限于传统工作领域,而且延伸至实景获取技术。Cyclone 3DR三维数据分析处理软件所提供的技术应运而生。该软件将实景获取技术与人工智能的精准与高效相结合,具备丰富的功能和模块,包括数据点云处理、量测、储罐测量、AEC模块等,而且提供基于机器学习的点云分类功能,如智能过滤和自动分类。这些功能显著提高后处理工作流程,帮助用户创建丰富的3D交付成果和报告。
1. Cyclone 3DR公司
(资料图片仅供参考)
Cyclone 3DR公司成立于2005年,位于美国佛罗里达州奥兰多市,是一家专注于三维测量和建模软件开发的公司。Cyclone 3DR公司的主要业务涉及到机器视觉、3D激光扫描、点云处理等领域,并提供一系列解决方案和工具。
2. 什么是点云自动分类?
点云是由大量的点构成的三维模型,可以用激光扫描仪等装置进行测得。点云自动分类是指对从激光扫描仪、摄影测量等装置获得的数据进行快速分类处理,也就是通过该自动化工具,让计算机自动将点云数据分类为不同的对象或表面类型。
3. Cyclone 3DR点云自动分类工具
Cyclone 3DR点云自动分类工具基于深度学习算法,使用了强大的人工智能技术,实现了高精度、高效率的点云自动分类。该工具可以快速准确地分类点云中的不同对象,包括建筑物、车辆、人体等。
4. 该工具的特点
智能过滤+自动分类
在软件后处理阶段,点云数据的去噪和分割通常是必不可少的第一步工作。徕卡Cyclone 3DR提供了多种智能过滤工具,例如移动对象检测,以及专门针对地面、墙壁和地板点云的智能过滤功能,极大地简化了点云去噪和分割的复杂任务。
而通过大量架站扫描数据训练的自动分类算法使徕卡Cyclone 3DR能够以极高的精确度和精确度对扫描数据进行智能分类,从而进一步节省用户的时间。
海量分类+用户定义
自动分类的价值在于其准确性,而用户必须可以直接参与分类管理以保证准确性。徕卡Cyclone 3DR拥有管理高达256个分类项的能力,其中包括ASPRS行业标准的类别(如植被、道路、铁路、桥梁)以及用户定义的自定义类别。在面对如此多的数据变量时,能够管理海量点云数据的简单方式非常可贵。
为了解决数据管理问题,徕卡Cyclone 3DR提供手动分类命令,允许用户在自动分类后对每个已添加点云的分类进行修改、调整和检查。此外,用户还可以轻松管理已分类点云的可视状态、类别名称以及创建和编辑自定义分类。
手动分类方式为自动化流程提供了补充,使数据管理更加灵活。正确的数据分类是实现准确性的重要步骤,而徕卡Cyclone 3DR能够帮助用户实现可靠的数据分类管理。
按类分解+高级功能
在具体的行业应用中,点云的某些重点区域与交付成果更相关。徕卡Cyclone 3DR支持按类分解,允许用户临时分隔与特定工作需求相关的类。例如,区域的DTM数字地形模型、建筑物的3D建模、道路或建筑的竣工测量。这使用户得能够将重点放在各个任务的感兴趣区域内的数据上,从而进一步优化工作流程。
5. 应用场景
该工具可以广泛应用于建筑设计、道路交通、环境监测、海洋勘探、航空航天、工业制造、安保监控、智能制造等领域。尤其是在在立体建模、精准定位、虚拟仿真等领域,Cyclone 3DR点云自动分类工具拥有更加广泛和深远的应用前景。
总之,Cyclone 3DR点云自动分类工具是一款非常实用的数据处理工具。它通过强大的人工智能技术和深度学习算法,为用户提供了快速准确的点云自动化分类方案,并在多个领域得到广泛应用。
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