HyperStudy是Altair的一款多学科优化工具，可以用于优化设计中的多个学科（例如结构、流体、热传递等），并找到最佳的设计解决方案。

以下是基于HyperStudy的多学科优化的步骤：

(相关资料图)

定义设计变量和目标函数：首先需要定义设计变量和目标函数。设计变量是可以改变的设计参数，例如尺寸、形状、材料等。目标函数是需要优化的性能指标，例如重量、强度、流量等。● 创建模型和仿真：使用Altair的建模和仿真工具，创建多学科模型并进行仿真。这些模型可以包括结构、流体、热传递等学科。● 设计变量采样：使用HyperStudy的采样工具，对设计变量进行采样，生成一组设计方案。● 运行仿真：使用HyperStudy的仿真管理工具，运行多学科模型的仿真，得到每个设计方案的目标函数值。● 建立多学科响应面模型：使用HyperStudy的响应面建模工具，建立多学科响应面模型，以预测不同设计方案的目标函数值。● 多学科优化：使用HyperStudy的优化工具，对多学科响应面模型进行优化，以找到最优的设计方案。● 验证最优方案：使用最优方案进行仿真验证，确保其符合要求。● 应用最优方案：将最优方案应用于实际设计中。

案例

本案例将介绍如何使用HyperStudy进行保险杠碰撞刚性墙的多学科优化。我们将使用HyperMesh、HyperView和HyperStudy这三个Altair的工具来完成本案例。

建立模型首先，我们需要使用HyperMesh建立一个保险杠模型，并设置碰撞墙模型。模型需要包括保险杠、碰撞墙、约束和载荷等。

第一个响应对于各变量的帕累托图

设置仿真模型在HyperMesh中设置好模型后，我们需要将其转换为仿真模型。我们需要设置仿真模型的材料属性、约束和载荷等。

第二个响应对于各变量的帕累托图

创建变量因子在HyperStudy中，我们需要创建变量因子，这些因子将用于优化分析。在本案例中，我们将创建以下变量因子：

保险杠材料密度碰撞墙的刚度保险杠受力方向的位移进行DOE分析使用HyperStudy进行DOE分析，以确定哪些变量因子对模型的响应有重要影响。我们将使用LHS（LatinHypercubeSampling）采样方法进行DOE分析。

第三个响应对于各变量的帕累托图

进行优化分析在DOE分析后，我们将使用HyperStudy的优化功能，以找到最优的设计方案。我们将设置以下优化目标：

最小化保险杠的位移响应最小化保险杠的一阶模态频率最小化保险杠的质量响应进行仿真验证使用最优方案进行仿真验证，确保其符合要求。

节点位移响应对各变量的线性效应曲线

一阶模态频率响应对各变量的线性效应曲线

总质量响应对各变量的线性效应曲线

应用最优方案将最优方案应用于实际设计中。

通过使用HyperStudy进行多学科优化，我们可以找到最佳的保险杠设计解决方案，提高产品性能和质量。

通过使用HyperStudy的多学科优化功能，可以快速找到最佳的设计解决方案，节省时间和成本，并提高产品性能和质量。

优化结果