用过数据分析软件的都知道，很多的软件在数据量不算特别大的时候还好，分析效率、响应速度都不慢，但一旦使用的数据量超过一定范围，系统就会明显变慢，甚至崩溃。随着企业业务的发展扩张，数据分析的精细化，数据量只增不减，急需一个分析海量数据不掉链子的数据分析软件，那么，在大数据bi软件中，能做到这点的有哪些？

帆软、奥威软件、永洪、亿信华辰还是其他？

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国内排名靠前的几个老牌bi软件基本都实现了亿级数据秒分析。以奥威bi软件为例，新版本采用微服务框架，可以克服因数据量越来越大而导致的效率变慢的问题，更可在应用越多，用户越多的前提下保持高效率的高并发等效果。

1、升级优化系统，提升亿级数据秒分析

奥威bi软件将传统数据库升级为MPP数据库，使用优势更加明显，可兼顾灵活性与效率；大宽表性能大多数场景优于clickhouse，多表join性能场景优于greenplum数倍；具备亿级记录，秒级相应能力的SRMPP。同时以无感实时增量更新确保高度实时性等。

采用内存计算智能排程，减少数据库的交互；共用中间结果，减少重复的计算；实行并行计算。这样一来可将性能提升20%-50%。

2、分析亿级数据时，依旧保持高度稳定性

按照软件设计模式及面向对象开发原则重构业务代码，简化业务逻辑，提高代码的可读性、复用性及扩展性，降低模块之间的耦合度，从根本上减少问题出现的几率。

按照微服务领域驱动设计理念将所有业务服务拆分成对应的业务服务，每个服务可以部署多个节点，减少某个服务下线或者异常对其他服务的影响，实现每个服务的负载均衡及高可用。

3、多线程、分布式保证高并发

多线程，也就是充分利用CPU多线程，一条线程堵塞，另开一个线程，互不影响；分布式，哪个服务出现瓶颈，就针对哪个服务进行多点部署。

奥威bi软件通过这些措施避免用户查询一个数据量大的报表时，拖累其他用户，减少系统卡死的风险。

bi软件本就是为分析海量数据而设计的智能数据分析软件，在大数据的清洗整理、运算分析等方面都具备高度稳定、高效率分析的特点，分析海量数据不卡、不崩溃只是基础效果之一。