BI工具是一个为企业提供大数据智能可视化分析功能板块的平台。虽然它提供了包括智能钻取、内存行列计算、多维动态分析等多种智能数据分析功能板块，但工具毕竟是工具，要真正地为企业所用，还需要针对企业的业务发展情况、数据分析需求等制定数据分析方案。

对BI数据分析经验不足的企业来说，要靠自己去摸索整合、清洗多系统数据，打破数据孤岛的同时搭建分析模型，完成从数据整理、数据分析，再到数据挖掘的过程，必然是困难重重、风险难料。但对累积了大量经验的BI工具厂商来说，打造通用标准方案只是一个将累积的经验集成的过程，相较单打独斗的用户企业来说会更加简单，也更具通用性，更标准化，风险更低。因此在很早之前，BI工具厂商之一的奥威软件就尝试将丰富的BI项目经验凝聚成通用标准方案，推动“BI工具+方案”的组合套餐，为用户提供短平快的组合服务。

通用标准方案有哪些作用？

【资料图】

1、高效部署

通用标准方案内预设了大量实用型数据分析模型，针对多业务系统数据的整合清洗也都有成熟方案与经验可供借鉴，因此可以快速地完成BI数据分析工具部署，推动企业智能数据可视化分析。

2、缩短周期

整个开发仅需针对来源业务系统修改部分ETL脚本，，至少缩短70%的周期；且标准方案无需测试，仅需对个性化部分展开测试；一般BI项目需要3-6个月，但采用通用标准方案仅需1-6周，甚至还能做到0开发。

3、降低风险

通用标准方案是由丰富BI项目经验累积浓缩而来，可有效规避坑，降低风险。

通用标准方案有哪些内容？

通用标准方案的主要内容有三部分，分别是数据清洗整理、数据分析模型、数据可视化。

1、数据清洗整理

无缝对接主流ERP，利用ETL工具打破数据孤岛，统一数据分析口径和标准，推动数据共享分析。

2、数据分析模型

搭建数据分析需要对业务有一定的了解掌握，也需要对数据分析的实现逻辑理解到位，这就要求数据分析模型的搭建者需打破IT与业务之间的壁垒。不得不说，这难度可不算低。

通用标准方案打破了IT与业务之间的壁垒，预设含销售、财务、库存、采购等在内的实用型数据分析模型。

3、数据可视化报表

数据可视化报表的开发涉及到多个业务数据源、视图以及众多的智能分析功能板块、数据可视化图表搭配，背后蕴含一套严密的逻辑。

通用标准方案在预设分析模型的同时，也针对数据可视化报表的开发进行了预设，可直接投入企业数据可视化分析中去。

都说前人栽树后人乘凉，通用标准方案就是那棵以前人经验栽种出来的树，可被后来者直接应用，缩短周期，降低风险，提高部署效率，让企业更快实现以数据驱动业务管理，提升企业数据化运营管理水平。