20世纪20年代，美国贝尔实验室成立了2个质量课题研究组，一个是过程控制组，他们很重要的一个输出，是大家都清楚的控制图。

(资料图片仅供参考)

休哈特发明的控制图，让我们从此可以用数字来客观的解读过程质量。

在产品生产过程中，质量特性的波动是必然的，也就是说波动是一直存在的。

可是，哪些波动是正常的不用理睬的偶然波动，哪些波动是需要关注异常波动？要知道，异常波动往往代表着会生产出更多的不良品。控制图就是一个帮我们滤除偶然波动，预警异常波动的工具。

当前，你们工厂有真正在使用控制图进行过程管理吗？大部分是没有的

那么，问题来了，100年前就有了控制图，为什么制造业的应用还是不够充分呢？

最有价值的原因，是手工绘制控制图既有实时性不够、又有异常的联动性不足的问题，而且控制图的绘制确实需要较多统计知识。

问题和方法之间缺少了工具作为桥梁，大家只能望洋兴叹。

随着计算机程序的强大，实时的、可联动的、无需人员干预的SPC统计工具成为QMS管理平台的基本配置

金牌质量的QMS平台,不仅实现精度科学管理,更实现无门槛，高效，低成本管理,真正意义上实现了实时无人干涉，自动异常监控，自动问题触发及改善闭环管理。

全面质量管理平台

—SPC篇 —

01

SPC数字化意义

02

功能模块-SPC看板

03

功能模块-后台状态展示

04

功能模块-SPC报告

05

功能模块-SPC任务

06

功能模块-SPC算法

END