2019年1月，工信部印发《工业互联网网络建设及推广指南》。这些决策部署和规划政策，为我国工业互联网的发展指明了方向，提出了要求，增添了动力。人工智能、工业大数据等新一代信息技术的飞速发展，与不断演进的质量管理互相融合，正在助力制造企业的质量管理向系统化和专业化方向发展。金牌质量，QMS系统基于工业互联网平台进行开发，为企业部署提供了灵活的基础。系统遵循PDCA理念，全流程质量信息化布局，高维度质量数字化构建。助力企业迈进“质”能智造时代的质量管理。金牌质量的QMS主要呈现以下运行模块：

设计质量

(资料图)

基于APQP的理念，对产品研发过程进行阶段性控制；通过系统实现开发策划，在开发计划中完整覆盖APQP五大阶段，全研发试制生命链，深度上CTQ->APQP->阶段->节点->交付物逐级下探，能够在量产前消除潜在问题，做到从设计段对产品质量有效管控。

材料质量管理

材料质量管理：通过对供应商信息维护、导入模块，做到统一编码管理，实现质量管理的可查询、可追溯；通过共享资料、信息发部模块，实现与厂商信息共享，减少沟通的桥梁；通过质量统计、质量问题模块，能够有效进行异常追踪、改善确认、绩效考核、实时评价等。

制程质量管理

过程质量控制模块，依照QCP运行方式进行监控，运用多类别分析工具、分析图表对制程KPI、SPC、CPK、MSA等进行分析和预警。通过对生产过程各检验计数型数据、机台参数进行采集。可实现任一时间段、任一产品型号、任一检验点的合格率、不良率数字化分析、不良品对比等动态统计和分析，对生产动态进行有效实施追踪，实现数字化管理；量具系统管理模块，通过对检测工具管理（保养/校验），确保检设备有效性，检测数据准确性。

制造质量管理

整合ISO9001、 IATF16949等体系要求，结合行业最佳实践，以制程质量以QCP为管理基础，为企业提供质控段，点，项，规的灵活自主设置，打通文件标准与现场执行闭环，科学动态检查，植入多数据分析模型及AI学习，品质数据智能应用，可提供多维多角度或定制化的可视化看板。

客户质量管理

客户质量管理、涵盖客户维护、人员信息导入、客户抱怨处理、质量问题统计分析、客诉质量异常履历汇总；实现线上8D流程处理，问题改善追踪、技术知识沉淀、绩效考核管理等

质量平台管理

文档管理、实现电子化的质量文件编制、审批、变更、发放以及版本控制、权限控制和查询检索等。监审管理、对供应商、内部制程进行线上审核、考评、统计分析。实现问题在线指派、异常回复、追踪结案。改进管理，对企业现状提出合理优化，依照系统流程，做到不断持续改进。实验室管理，系统化申请、任务调配、系统录入数据、进度查询，报告调阅。让任务更便捷，流程更清晰。HSF管理，可实现系统分配、任务跟进、延时提醒、报告查、数据统计等。