大数据分析助力制造业竞争力提高

2022-12-06 17:51:33 来源:软服之家


(资料图)

为了增强行业竞争力,在不确定的大市场环境中做得更好,制造企业必须寻找新的方法来提高其运营的生产力和盈利能力。大数据分析既可以帮助制造企业改进战略决策,也可以有效改善生产过程的运营管理,提高生产质量和效率。

一、利用大数据分析工具改进战略决策

大数据分析可帮助制造企业制定战略决策。企业可以选择各种大数据分析工具,包括数据清理工具、分析工具、数据挖掘工具、数据映射工具、数据分析平台、数据可视化资源、数据监控解决方案等,其中,主要针对宏观市场环境进行分析的PEST分析模型是比较常用的工具。在这个过程中,如何将正确的工具结合起来以获得正确的结果是至关重要的一步。

二、新的生产决策手段是“用数据说话”

随着企业发展规模的不断壮大,在激烈的市场竞争环境下,要想取得辉煌的业绩和高速的发展,取决于领导层的决策。然而,在这竞争与机遇并存的数字信息化时代下,传统意义上的管理分析和决策手段发生了微妙的变化,已经不能再靠旧的思维模式去做决策。因此,新的决策手段就是“用数据说话”。

例如,现场的数据如不良品信息及相关的产品数据等能否实时采集到,是当前企业面临的一个大难题;如何实现高效率、简洁、实时的数据采集,是当前制造业急需解决的问题。谷器MES系统中的数据采集则能够保证信息集成化的实施。谷器MES系统与上层ERP企业资源规划和底层PCS过程控制系统一起构成企业的神经系统,可以在上、下两个层次之间进行信息的传递,它既能够把业务计划指令传达到生产现场,同时也能将生产现场的信息及时收集、上传和处理。要开展好车间数据分析工作,首先就要明确各相关部门的职责,把生产车间的信息收集、统计分析工作作为一个“过程”进行管理,以此推动整个管理体系的持续改进。

三、预测性维护延长设备寿命并确保高效运营

制造企业许多先进设备中包含了各种传感器和连接设备,制造企业可以使用大数据分析中的算法,在出现问题之前发现问题,并在问题变得更加棘手之前解决。这种预测性维护可以为制造商节省大量资金,能够延长设备寿命并确保高效运营。例如,对于生产线突然停机问题,有了由大数据驱动的系统后,这些制造企业可以大大减少停机时间并确保最大的生产力。除了提高利润外,减少停机时间还可提高运营效率,减轻压力,增强品牌忠诚度,并实现创新和创造。

标签: 战略决策 数据采集 数据说话

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