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作者 | 梁唐
【资料图】
出品 | 公众号:Coder梁(ID:Coder_LT)
大家好,我是老梁。
谷歌最近又有了新动作。自从2017年colab推出以来,迅速成为了许多人最方便运行Python以及、深度学习、机器学习相关模型的环境。colab有许多优点,简单易用、方便分享,并且还提供免费的GPU。尤其适合初学者作为学习工具,我之前没有个人PC只有Mac的时候,就是colab的重度用户。
现在谷歌进一步推出了重磅功能,给colab加上了生成式ai,可以自动编写代码、将自然语言转化成代码,以及提供一些代码辅助。colab将会继承之前刚刚发布的codey AI,这是一个在大规模高质量数据集上经过fine tune的模型,并且针对colab的使用场景进行了优化和特殊的适配。
目前美国的colab用户已经能够使用Codey模型,可以 极大地提升编码、调试的速度,以及代码质量。
下图是一个使用自然语言转化成代码的演示,有资格的用户可以在菜单栏中看到一个新的“Generate”的按钮,点击它即可通过prompt来生成代码。
比较尴尬的是,不知道是否谷歌有其他的验证手段。虽然我将ip地址切换到了美国,但依然没有资格使用……
对于付费用户,在编写代码的时候就会自动生成提示。看样子谷歌也打算将它作为一个盈利手段,针对的人群就是colab的重度用户。
另外,谷歌还将会在colab当中集成一个交互式的chatbot,类似于new bing中的ChatGPT。使得我们可以直接在其中询问一些和代码相关的问题。
最后谷歌表示,新功能将会很快推广到其他市场,colab依然会继续提供免费使用的功能,以及免费的GPU。
和针对通用编码场景的Copilot相比,Colab的使用场景更加单一,编程语言也基本只有Python。是一个相对挑战较小的场景,也就意味着模型更容易做出更好的效果。我个人觉得还是非常值得期待的,我当初的第一段机器学习的代码就是在colab上完成的,相信有类似经历的同学也不在少数。
期待colab越来越好吧。
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