c盘清理的步骤是什么(如何清理C盘空间)
如何清理C盘空间怎么清理C盘的垃圾文件?每天上网会给电脑带来很多临时文件,这些垃圾文件不清理掉时间久了就会影响到电脑的运行速度。那怎
2022/12/08
(资料图片)
目前我们开发的TCP服务端程序只能服务于一个客户端,如何开发一个多任务版的TCP服务端程序能够服务于多个客户端呢?
完成多任务,可以使用线程,比进程更加节省内存资源。
import socketimport threading# 处理客户端的请求操作def handle_client_request(service_client_socket, ip_port): # 循环接收客户端发送的数据 while True: # 接收客户端发送的数据 recv_data = service_client_socket.recv(1024) # 容器类型判断是否有数据可以直接使用if语句进行判断,如果容器类型里面有数据表示条件成立,否则条件失败 # 容器类型: 列表、字典、元组、字符串、set、range、二进制数据 if recv_data: print(recv_data.decode("gbk"), ip_port) # 回复 service_client_socket.send("ok,问题正在处理中...".encode("gbk")) else: print("客户端下线了:", ip_port) break # 终止和客户端进行通信 service_client_socket.close()if __name__ == "__main__": # 创建tcp服务端套接字 tcp_server_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) # 设置端口号复用,让程序退出端口号立即释放 tcp_server_socket.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEADDR, True) # 绑定端口号 tcp_server_socket.bind(("", 9090)) # 设置监听, listen后的套接字是被动套接字,只负责接收客户端的连接请求 tcp_server_socket.listen(128) # 循环等待接收客户端的连接请求 while True: # 等待接收客户端的连接请求 service_client_socket, ip_port = tcp_server_socket.accept() print("客户端连接成功:", ip_port) # 当客户端和服务端建立连接成功以后,需要创建一个子线程,不同子线程负责接收不同客户端的消息 sub_thread = threading.Thread(target=handle_client_request, args=(service_client_socket, ip_port)) # 设置守护主线程 sub_thread.setDaemon(True) # 启动子线程 sub_thread.start() # tcp服务端套接字可以不需要关闭,因为服务端程序需要一直运行 # tcp_server_socket.close() 执行结果:客户端连接成功: ("172.16.47.209", 51528)客户端连接成功: ("172.16.47.209", 51714)hello1 ("172.16.47.209", 51528)hello2 ("172.16.47.209", 51714)
while True: service_client_socket, ip_port = tcp_server_socket.accept()当客户端和服务端建立连接成功,创建子线程,使用子线程专门处理客户端的请求,防止主线程阻塞
while True: service_client_socket, ip_port = tcp_server_socket.accept() sub_thread = threading.Thread(target=handle_client_request, args=(service_client_socket, ip_port)) sub_thread.start()把创建的子线程设置成为守护主线程,防止主线程无法退出。
while True: service_client_socket, ip_port = tcp_server_socket.accept() sub_thread = threading.Thread(target=handle_client_request, args=(service_client_socket, ip_port)) sub_thread.setDaemon(True) sub_thread.start()