【资料图】

1，分布式存储团叶槲蕨，支持海量数据存储。（GB、TB、PB级别数据）

2，高容错性，数据拥有多个副本（副本冗余机制）。副本丢失后，自动恢复。

3，低成本部署，hadoop可在廉价的服务器上

4，能够检测和快速应对硬件故障，通过RPC心跳机制来实现

5，简化的一致性模型，这里指的是用户在使用HDFS时，所有关于文件相关的操作，如文件切块、块的复制、块的存储等细节并不需要去关注，所有的工作都已被框架封装完毕。用户所需要折仅仅是将数据上传到HDFS。这大大简化了分布式文件存储工作的难度和管理的复杂度。

6，HDFS不能做到低延迟的数据访问（毫秒级内给出响应）。介是Hadoop的优势在它的高吞吐率（吞吐率批的是：单位时间内产生的数据流）。可以说HDFS的设计是牺牲了低延迟的数据访问，而获取的是数据的高吞吐率，如果要想获取低延迟的数据访问，可以通过Hbase框架来实现

7，HDFS不许修改数据，所以适用场景是：一次写入，多次读取（once write,many read）。注意：HDFS允许追加数据，但不允许修改数据。追加和修改的意义是不同的。

8，HDFS不支持并发写入，一个文件同一个时间只能有一个写入者

9，HDFS不适合存储海量小文件，因为会浪费 namenode服务节点的内存空间。