​​http://mp.baomidou.com/guide/tenant.html​​

前提介绍

一般的程序应用当使用者访问不同，并且进入相对应的程序页面，则会把用户相关数据传输到后台这里。在传输的时候需要带上标识（租户ID），以便程序将数据进行隔离。当不同的租户使用同一个程序服务，这里就需要考虑一个数据隔离的情况。

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(资料图)

什么是多租户技术

多租户技术或称多重租赁技术，是一种软件架构技术，是实现如何在多用户环境下（此处的多用户一般是面向企业）共用相同的系统或程序组件，并且确保各用户间数据隔离性。在一台服务器上运行单个应用实例，它为多个租户（客户）提供服务。从定义中我们可以理解：多租户是一种架构，目的是为了让多用户环境下使用同一套程序，且保证用户间数据隔离。多租户的重点就是同程序下实现多用户数据的隔离。

数据隔离有三种方案：

独立数据库：简单来说就是一个租户使用一个数据库，这种数据隔离级别最高，安全性最好，但是提高成本。共享数据库、隔离数据架构：多租户使用同一个数据裤，但是每个租户对应一个Schema(数据库user)。共享数据库、共享数据架构：使用同一个数据库，同一个Schema，但是在表中增加了租户ID的字段，这种共享数据程度最高，隔离级别最低。

多租户具体实现

按照综合实际考虑，一般都会采用方案三，即共享数据库，共享数据架构，因为这种方案服务器成本最低，但是提高了开发成本。

MybatisPlus实现逻辑

Mybatis-plus实现多租户方案

Mybatis-plus就提供了一种多租户的解决方案，实现方式是基于分页插件(拦截器)进行实现的；

第一步：应用添加维护一张tenant（租户表），需要进行隔离的数据表上新增租户id，例如，现在有数据库表(user)如下：

字段名	字段类型	描述
id	Long	主键
tenantId	Long	租户编码
other	varchar(256)	其他属性

将tenantId视为租户ID，用来隔离租户与租户之间的数据，如果要查询当前服务商的用户，SQL大致如下：

SELECT * FROM table t WHERE  t.tenantId = 1;

第二步：实现TenantHandler接口并实现它的方法：

public interface TenantHandler {  /**   * 获取租户 ID 值表达式，支持多个 ID 条件查询   * 支持自定义表达式，比如：tenant_id in (1,2) @since 2019-8-2   * @param where 参数 true 表示为 where 条件 false 表示为 insert 或者 select 条件   * @return 租户 ID 值表达式   */  Expression getTenantId(boolean where);  /**   * 获取租户字段名   * @return 租户字段名   */  String getTenantIdColumn();  /**   * 根据表名判断是否进行过滤   * @param tableName 表名   * @return 是否进行过滤, true:表示忽略，false:需要解析多租户字段   */  boolean doTableFilter(String tableName);}

PreTenantHandler实现TenantHandler

@Slf4j@Componentpublic class PreTenantHandler implements TenantHandler {  @Autowired  private PreTenantConfigProperties configProperties;  /**   * 租户Id   * @return   */  @Override  public Expression getTenantId(boolean where) {    //可以通过过滤器从请求中获取对应租户id     Long tenantId = PreTenantContextHolder.getCurrentTenantId();    log.debug("当前租户为{}", tenantId);    if (tenantId == null) {      return new NullValue();    }    return new LongValue(tenantId);  }  /**   * 租户字段名   * @return   */  @Override  public String getTenantIdColumn() {    return configProperties.getTenantIdColumn();  }  /**   * 根据表名判断是否进行过滤   * 忽略掉一些表：如租户表（sys_tenant）本身不需要执行这样的处理   * @param tableName   * @return   */  @Override  public boolean doTableFilter(String tableName) {    return configProperties.getIgnoreTenantTables().stream().anyMatch((e) -> e.equalsIgnoreCase(tableName));  }}

第三步：配置mybatisPlus的分页插件配置

租户相关的表，我们都需要不厌其烦的加上AND t.tenantId = ?查询条件，稍不注意就会导致数据越界，数据安全问题让人担忧。好在有了MybatisPlus这个神器，可以极为方便的实现多租户SQL解析器。

核心配置：TenantSqlParser

@Configuration@MapperScan("com.wuwenze.mybatisplusmultitenancy.mapper")public class MybatisPlusConfig {    private static final String SYSTEM_TENANT_ID = "provider_id";    private static final List IGNORE_TENANT_TABLES = Lists.newArrayList("provider");    @Autowired    private ApiContext apiContext;    @Bean    public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {        PaginationInterceptor paginationInterceptor = new PaginationInterceptor();        // SQL解析处理拦截：增加租户处理回调。        TenantSqlParser tenantSqlParser = new TenantSqlParser()                .setTenantHandler(new TenantHandler() {                    @Override                    public Expression getTenantId() {                     // 从当前系统上下文中取出当前请求的服务商ID，通过解析器注入到SQL中。                        Long currentProviderId = apiContext.getCurrentProviderId();                        if (null == currentProviderId) {                            throw new RuntimeException("#1129 getCurrentProviderId error.");                        }                        return new LongValue(currentProviderId);                    }                    @Override                    public String getTenantIdColumn() {                        return SYSTEM_TENANT_ID;                    }                    @Override                    public boolean doTableFilter(String tableName) {                        // 忽略掉一些表：如租户表（provider）本身不需要执行这样的处理。                        return IGNORE_TENANT_TABLES.stream().anyMatch((e) -> e.equalsIgnoreCase(tableName));                    }                });        paginationInterceptor.setSqlParserList(Lists.newArrayList(tenantSqlParser));        return paginationInterceptor;    }    @Bean(name = "performanceInterceptor")    public PerformanceInterceptor performanceInterceptor() {        return new PerformanceInterceptor();    }}

配置好之后，不管是查询、新增、修改删除方法，MP都会自动加上租户ID的标识，测试如下：

@Testpublic void select(){  List users = userMapper.selectList(Wrappers.lambdaQuery().eq(User::getAge, 18));  users.forEach(System.out::println);}

运行sql实例：

DEBUG==> Preparing: SELECT id, login_name, name, password,       email, salt, sex, age, phone, user_type, status,     organization_id, create_time, update_time, version,     tenant_id FROM sys_user    WHERE sys_user.tenant_id = "001" AND is_delete = "0" AND age = ?

注：特定SQL过滤，如果在程序中，有部分SQL不需要加上租户ID的表示，需要过滤特定的sql，可以通过如下两种方式：

在配置分页插件中加上配置ISqlParserFilter解析器，配置SQL很多，比较麻烦，不建议；

paginationInterceptor.setSqlParserFilter(new ISqlParserFilter() {      @Override      public boolean doFilter(MetaObject metaObject) {        MappedStatement ms = SqlParserHelper.getMappedStatement(metaObject);        // 对应Mapper、dao中的方法        if("com.example.demo.mapper.UserMapper.selectList".equals(ms.getId())){          return true;        }        return false;      }});

通过租户注解 @SqlParser(filter = true) 的形式，目前只能作用于Mapper的方法上：

public interface UserMapper extends BaseMapper {    /**   * 自定Wrapper修改   *   * @param userWrapper 条件构造器   * @param user    修改的对象参数   * @return   */  @SqlParser(filter = true)  int updateByMyWrapper(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper userWrapper, @Param("user") User user);}

ApiContext

@Componentpublic class ApiContext {    private static final String KEY_CURRENT_PROVIDER_ID = "KEY_CURRENT_PROVIDER_ID";    private static final Map mContext = Maps.newConcurrentMap();    public void setCurrentProviderId(Long providerId) {        mContext.put(KEY_CURRENT_PROVIDER_ID, providerId);    }    public Long getCurrentProviderId() {        return (Long) mContext.get(KEY_CURRENT_PROVIDER_ID);    }}