【Dubbo3入门到精通】总体技术体系介绍及技术指南(目录)
本系列专题是关于 Dubbo 的简单介绍,涵盖Dubbo的核心概念、基本使用方式以及Dubbo3核心功能。
Dubbo3 是在云原生背景下诞生的,使用 Dubbo 构建的微服务遵循云原生思想,能更好的复用底层云原生基础设施、贴合云原生微服务架构。这体现在:
(资料图)
服务支持部署在容器、Kubernetes平台,服务生命周期可实现与平台调度周期对齐;支持经典Service Mesh微服务架构,引入了 Proxyless Mesh 架构,进一步简化 Mesh 的落地与迁移成本,提供更灵活的选择;Dubbo作为桥接层,支持与 SpringCloud、gRPC 等异构微服务体系的互调互通点对点的服务通信是 Dubbo 提供的另一项基本能力,Dubbo 以 RPC 的方式将请求数据(Request)发送给后端服务,并接收服务端返回的计算结果(Response)。
RPC 通信对用户来说是完全透明的,使用者无需关心请求是如何发出去的、发到了哪里,每次调用只需要拿到正确的调用结果就行。同步的 Request-Response 是默认的通信模型,它最简单但却不能覆盖所有的场景,因此,Dubbo 提供更丰富的通信模型:
消费端异步请求(Client Side Asynchronous Request-Response)提供端异步执行(Server Side Asynchronous Request-Response)消费端请求流(Request Streaming)提供端响应流(Response Streaming)双向流式通信(Bidirectional Streaming)Dubbo 的服务发现机制,让微服务组件之间可以独立演进并任意部署,消费端可以在无需感知对端部署位置与 IP 地址的情况下完成通信。Dubbo 提供的是 Client-Based 的服务发现机制,使用者可以有多种方式启用服务发现:
使用独立的注册中心组件,如 Nacos、Zookeeper、Consul、Etcd 等。将服务的组织与注册交给底层容器平台,如 Kubernetes,这被理解是一种更云原生的方式透明地址发现让 Dubbo 请求可以被发送到任意 IP 实例上,这个过程中流量被随机分配。当需要对流量进行更丰富、更细粒度的管控时,就可以用到 Dubbo 的流量管控策略,Dubbo 提供了包括负载均衡、流量路由、请求超时、流量降级、重试等策略,基于这些基础能力可以轻松的实现更多场景化的路由方案,包括金丝雀发布、A/B测试、权重路由、同区域优先等,更酷的是,Dubbo 支持流控策略在运行态动态生效,无需重新部署。
Dubbo 强大的服务治理能力不仅体现在核心框架上,还包括其优秀的扩展能力以及周边配套设施的支持。通过 Filter、Router、Protocol 等几乎存在于每一个关键流程上的扩展点定义,我们可以丰富 Dubbo 的功能或实现与其他微服务配套系统的对接,包括 Transaction、Tracing 目前都有通过 SPI 扩展的实现方案,具体可以参见 Dubbo 扩展性的详情,也可以在 apache/dubbo-spi-extensions 项目中发现与更多的扩展实现。
Dubbo 从设计上是完全遵循云原生微服务开发理念的,这体现在多个方面,首先是对云原生基础设施与部署架构的支持,包括 Kubernetes、Service Mesh 等
Dubbo 众多核心组件都已面向云原生升级,包括Triple 协议、统一路由规则、对多语言支持。值得一提的是,如何使用 Dubbo 支持弹性伸缩的服务如 Serverless 也在未来计划之中,这包括利用 Native Image 提高 Dubbo 的启动速度与资源消耗等。容器调度平台(Kubernetes)
Service MeshKubernetesDubbo 微服务要支持 Kubernetes 平台调度,最基础的就是实现 dubbo 服务生命周期与容器生命周期的对齐,这包括 Dubbo 的启动、销毁、服务注册等生命周期事件。相比于以往 Dubbo 自行定义生命周期事件,并要求开发人员在运维实践过程中遵守约定,Kubernetes 底层基础设施定义了严格的组件生命周期事件(probe),转而要求 Dubbo 去按约定适配。
Kubernetes Service 是另一个层面的适配,这体现了服务定义与注册向云原生底层基础设施下沉的趋势。在这种模式下,用户不再需要搭建额外的注册中心组件,Dubbo 消费端节点能自动对接到 Kubernetes(API-Server 或 DNS),根据服务名(Kubernetes Service Name) 查询到实例列表(Kubernetes endpoints)。 此时服务是通过标准的 Kubernetes Service API 定义,并被调度到各个节点。
Service Mesh 在业界得到了广泛的传播与认可,并被认为是下一代的微服务架构,这主要是因为它解决了很多棘手的问题,包括透明升级、多语言、依赖冲突、流量治理等。Service Mesh 的典型架构是通过部署独立的 Sidecar 组件来拦截所有的出口与入口流量,并在 Sidecar 中集成丰富的流量治理策略如负载均衡、路由等,除此之外,Service Mesh 还需要一个控制面(Control Plane)来实现对 Sidecar 流量的管控,即各种策略下发。我们在这里称这种架构为经典 Mesh。